Unai Pinadero analitza per què la formació a SAP ofereix oportunitats professionals i quins perfils demanen actualment les empreses.
Unai Pinadero , professor i especialista en SAP i transformació digital, compta amb experiència en optimització de processos. S’ha format a la Universitat Carlos III de Madrid i està certificat a SAP S/4HANA. És professor d´un dels cursos de formació SAP.
Per què aprendre SAP avui és una aposta segura per al futur professional?
SAP continua sent l’entorn on s’executa l’operativa real de les empreses més grans. No és una eina complementària: és el sistema sobre el qual es gestionen comandes, entregues, estocs i moviments logístics.
En el context actual, marcat per la migració a S/4HANA i cloud, les companyies necessiten adaptar-ne els processos i això està generant una demanda constant de professionals capaços d’acompanyar aquest canvi.
Formar-se a SAP avui implica posicionar-se en un mercat actiu, on els projectes existeixen i requereixen perfils preparats per treballar sobre processos reals des del principi.
Quin valor aporta SAP a les empreses i per què continuarà sent una tecnologia clau els propers anys?
SAP aporta a la logística de les empreses una base integrada per gestionar els processos clau de la cadena de subministrament: compres, proveïment, magatzems, inventari, planificació, vendes, expedicions i transport. El seu valor no és només registrar operacions, sinó connectar totes aquestes àrees dins d’un mateix flux d’informació.
En una empresa, això vol dir que una decisió logística deixa d’estar aïllada. Una necessitat de compra pot impactar a l’estoc, a la planificació de materials, a la recepció de mercaderies, a la disponibilitat per servir un client ia la comptabilització financera. SAP permet que tot aquest recorregut quedi connectat, controlat i traçable.
- Integrar compres, magatzem, inventari, vendes i finances en un únic procés coherent.
- Controlar l’estoc en temps real, sabent què hi ha disponible, on és ubicat i en quin estat es troba.
- Assegurar la traçabilitat completa dels moviments, des de l’entrada de mercaderia fins al lliurament al client o al consum intern.
- Millorar la planificació, anticipar necessitats de materials, evitar trencaments d’estoc i reduir excessos d’inventari.
- Optimitzar l’execució logística i reduir tasques manuals, errors operatius i temps de resposta.
- Disposar d’informació fiable per prendre decisions basades en dades i no sols en intuïció o experiència.
A més, SAP ajuda a estandarditzar la manera de treballar. Això és especialment important en companyies amb diversos centres, magatzems, societats o països, on cada àrea podria operar de manera diferent. Amb SAP, els processos es poden definir, mesurar i millorar sobre una base comuna.
A partir d?aquí, la dada es converteix en un actiu estratègic. Quan els processos logístics estan ben estructurats a SAP, l’empresa pot analitzar nivells d’estoc, temps de lliurament, compliment de proveïdors, incidències al magatzem, costos logístics o desviacions de planificació. I sobre aquesta informació comencen a tenir sentit l’analítica avançada i la intel·ligència artificial, que poden ajudar a preveure necessitats, detectar anomalies, automatitzar decisions repetitives i millorar l’eficiència de la cadena de subministrament.
Quins perfils professionals tenen actualment una demanda més gran relacionada amb SAP Logística?
El mercat demana perfils SAP amb una visió molt més completa que la de fa uns anys. Ja no n’hi ha prou de conèixer un mòdul, dominar determinades transaccions o saber executar un procés de compres, vendes, magatzem o planificació. Avui es busquen professionals capaços d’entendre la logística d’extrem a extrem i, a més, interpretar la informació que genera cada procés per convertir-la en decisions de negoci.
Un perfil SAP actual ha de combinar tres capacitats: coneixement funcional, visió de dades i sensibilitat cap a la intel·ligència artificial aplicada a loperació.
- Entendre el flux complet de la cadena de subministrament, des de la necessitat de proveïment fins al lliurament, l’estoc, la facturació i l’impacte financer.
- Analitzar dades operatives per detectar colls d’ampolla, desviacions d’estoc, incidències recurrents, ineficiències en compres o problemes de compliment a lliuraments.
- Treballar amb eines de reporting, quadres de comandament i analítica per explicar què està passant a l’operació i proposar accions de millora.
- Comprendre com la intel·ligència artificial pot ajudar en escenaris logístics reals, com ara previsió de demanda, optimització d’inventaris, priorització d’incidències, automatització documental o recomanacions per a la presa de decisions.
Per això, el perfil diferencial ja no és només el consultor funcional que coneix el procés, sinó el professional que sap connectar procés, dades i tecnologia. Les empreses necessiten persones capaces de parlar amb negoci, entendre l’operativa, col·laborar amb equips tècnics i participar en iniciatives on SAP s’integra amb analítica avançada, automatització i intel·ligència artificial.
En aquest context, formar-se a SAP continua sent una base molt sòlida, però el valor professional augmenta quan es complementa amb coneixements de dades, integració, reporting i IA. Aquesta combinació permet passar d‟executar processos a millorar-los, anticipar problemes i aportar una visió més estratègica dins de la companyia.
Si haguessis de recomanar a algú formar-se a SAP, què li diries?
Li diria que SAP proporciona un coneixement molt directament aplicable, perquè treballa sobre processos que hi ha a qualsevol empresa.
També us advertiria que no es tracta de memoritzar transaccions, sinó d’entendre com flueix la informació dins de l’organització i com impacta en l’operació diària.
A partir d’aquí, desenvolupar una visió orientada a dades permet anar un pas més enllà, entenent no només què passa, sinó com millorar el que passa.
I, progressivament, començar a familiaritzar-se amb el rol que pot jugar la intel·ligència artificial en aquest context es converteix en un avantatge addicional, alineat amb l’evolució del mercat.
SAP ofereix una base sòlida i aplicable des del primer moment.
La capacitat d’evolucionar aquesta base cap a dades i intel·ligència artificial és el que marcarà la diferència els propers anys.
